发布时间：2026-04-03 13:31    来源：中国食品报网

　　开车回家的路上，对着车载系统说一句“帮我点份肯德基OK餐”，系统便自动锁定最近门店下单、支付、预估取餐时间——这正是肯德基AI智能点餐助手小K所带来的真实体验。近期，AI在中国餐饮行业渗透明显加快，美团“智能掌柜”服务超50万家门店，客如云发布五大智能体重构门店经营，海底捞将AI贯穿餐饮经营全链路。业内专家指出，餐饮企业的AI应用并非冷冰冰的技术替代，而是在提效的同时守护人情味，让技术负责效率，让人负责温度。

      AI提升服务效率

　　人工智能技术正在头部餐饮企业加速落地，从点餐服务到经营决策，AI已渗透至餐饮经营的各个环节。

　　清晨6点，一位连锁餐饮门店的店长打开手机，“智能掌柜”已自动生成隔夜销售分析，准确预测今日各品类销量，并给出备货建议。“以前光是统计昨天卖了多少、今天该备多少，就得花大半个小时，现在点开一看就清楚了。”这位店长坦言。数据显示，美团推出的“智能掌柜”AI经营助手自去年11月上线以来，全国已有超50万家连锁餐饮品牌试用，问题解决率达96%。一家四川火锅店店长试用后表示，以前餐厅无法24小时接听顾客电话，顾客有哪些问题我们很难统计，如今AI接待帮了大忙。

　　开车族则体验着另一种便捷。肯德基近日上线AI智能点餐助手小K，消费者在行车途中，只需语音输入“帮我来份OK餐”，车机系统即可连接到小K并识别最近的肯德基门店，选定餐品、完成支付并开启导航，引导用户取餐。值得注意的是，小K还具有记忆功能。在早高峰时期，小K可根据过往点餐记录，直接推荐用户喜欢的餐品，节省用户时间。

　　业内人士表示，这背后是对“场景痛点”的精准捕捉：早高峰时段的司机缺时间，通勤路上的人缺精力，而小K用“一句话搞定”的便捷，把原本需要5分钟的操作压缩到10秒。当技术开始适配人的行为习惯，而不是让人适应技术，才真正实现了“效率革命”。

　　海底捞与火山引擎合作，将AI应用进“餐前、餐中、餐后”的全链路。餐前，推出AI智能助理“小捞捞”支持语音快速预定，将预定操作时长缩短约30%。餐中，AI根据用户画像精准推荐菜品，为健身人群推荐低卡菜品，识别顾客喜好推荐常点菜品，让顾客“特别方便”。餐后AI实时解答账单优惠、会员权益等疑问，省去了人工解释环节。值得关注的是，海底捞推进新技术时始终坚持用户调研，并非“一刀切”。

　　海底捞信息科技部统筹负责人杨炫之表示，在推进新技术的过程中，要让用户感到更方便，而不是更麻烦。餐饮企业应用AI不能沦为噱头，而是要真正用技术升级餐饮服务的每一个环节，为用户提供更便利、更具情绪价值的就餐体验。

　　客如云&美味不用等COO兰彦晖介绍，AI带来的效率提升十分显著，西南某连锁品牌通过AI对账将效率提升90%；部分门店借助AI推荐优化菜品组合，使核心盈利产品利润大幅增长；供应链端则借助AI处理海量经营数据，备货准确率达到92%。“过去我们帮商家‘降本增效’，现在AI开始介入‘经营决策’。”他说。

      AI守护服务温度

　　AI在餐饮领域的应用不仅服务于商业效率提升，更延伸至民生服务领域，为破解老年群体“吃饭难”提供新路径。

　　“我有糖尿病，帮我点份软烂低糖的午餐。”78岁的张奶奶对着手机说出这句话，AI系统随即精准匹配餐品并完成下单。这样的场景在多地成为现实，数据显示，今年春节期间，全国有400万60岁以上用户尝试了AI下单。淘宝闪购总裁方永新指出：“科技要讲效率，更要带温度。不擅长操作手机的老人，可以借助AI语音指令便捷点餐。”

　　今年1月，全国首个聚焦老年助餐数字化服务的团体标准《老年助餐数字化服务规范》（以下简称《标准》）正式发布，标志着这一领域迈入规范化新阶段。《标准》首次系统界定了“熟人配送”等源于实践的服务概念。“熟人配送”模式建议为80岁以上高龄、独居、失能老人匹配固定配送员，服务周期不少于3个月，并嵌入“2分钟安全观察”，目前，该模式已帮助多名突发疾病的独居老人化险为夷。

　　“送餐骑士小王跟我熟了，每次送餐都会多聊几句，看看我身体怎么样。”独居老人李大爷说，“有一次我没及时开门，他马上联系社区，后来才知道是我低血糖犯了。”

　　“送餐即探视”已从温情故事转化为制度安排。数据显示，“社区老人送餐到家”公益行动启动以来，已吸引25841家爱心商家参与，累计募集善款185.5万元，为出门不便的老人提供33.1万人次送餐补贴。

　　中国科学院院士李景虹认为，发展人工智能，不仅要看算力和参数等“硬指标”，也要看技术能否真正走进老百姓的日常生活，尤其是在老龄化加深的背景下，重点要在养老服务、老年助餐等民生领域加快落地。“把AI技术与老龄化服务和老龄化助餐管理等一系列场景相结合，这既是一个前沿的技术，更是我们国家社会发展的重大需求。”李景虹说。

　　他表示，未来AI等数字技术还可以发挥更大作用——通过对老年人健康状况、口味偏好、历史订单等数据的综合分析，为其提供更合适的膳食搭配建议，逐步从“单一送餐服务”拓展为“集营养建议、健康管理、应急关怀于一体的综合服务”。

　　业内人士表示，AI在餐饮行业中的应用正在形成一个清晰的趋势：让技术承担重复性、标准化的工作，让员工腾出精力去做AI做不到的事——传递情感、创造惊喜、守护温度，这正是AI在餐饮行业的价值所在。

      AI成为“智慧帮手”

　　当前，中国餐饮行业正步入存量竞争新阶段。企查查数据显示，2025年全国餐饮相关企业注册量为240万家，同比下降14%，但企业存量却超过1600万家。与此同时，2025年餐饮AI领域融资约28亿元，同比增幅达55.6%，资本加速聚焦。

　　“餐饮数字化的核心始终是以商家价值为锚点。”兰彦晖表示，餐饮数字化渗透率已从2018年的约10%攀升至目前的30%至40%，未来有望达到60%至70%。

　　业内人士也提醒，当前餐饮AI仍面临通用模型准确率偏低、伪AI泛滥、复合型人才供需失衡等挑战。餐饮企业需重点推进3项工作：选用易用性强的主流大模型，定制适配业务场景的专属智能体，全面梳理企业知识资产形成数据闭环。同时还需注意，AI进入餐饮业，并不意味着取代员工，而是让员工腾出精力，去做AI做不到的事。

　　“我们开始新事物的试点，会大量收集一线服务员的意见。然后把服务员解放出来，给顾客其他方面提供更好的服务。”海底捞火锅智慧餐厅店长侯永平表示，过去，服务员需要花费大量精力引导点餐、解释优惠、核对账单。现在，AI自动推荐菜品、结账后自动提示优惠券，极大减少了时间消耗。服务员不再被动地观察顾客，通过系统就可以提前知道用户偏好，在顾客进门时，就可以提供超越期待的主动服务。

　　杨炫之表示，让AI基于消费者习惯去做客观的、事实性的洞察与记录，数据都隐匿在后台，仅用于智能分析，服务员看不到。最终，系统呈现是一个“指导性建议”。如何使用技术，决定了企业的温度。提供个性化服务的前提，是企业保护好用户隐私。

　　类似的探索也在多家餐饮企业推进。绝味食品的AI店长“绝知”将金牌店长的经验数字化；肯德基的AI助手小K让店员从繁琐的点餐操作中解放出来；客如云的“超级店员”智能助手帮助各年龄段从业者快速上手数字化工具，餐饮企业始终在探索科技与服务的边界。事实证明，AI并没有让餐饮服务变“冷”，它不仅让贴心服务保留了人情味，更获得了可持续进化的“智慧帮手”。 

责任编辑：小牛